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数据不通何谈工业 4.0?格柏科技为服装智造搭建数字化桥梁

来源:网络 2019-11-07 00:49:25

智能工业4.0时代的确令人着迷,细分行业的智能制造工厂正试图跳入一个新时代,但许多尝试往往很容易撞到墙上。最终,基础设施摇摇欲坠,比如有限的工厂数字化。这个问题对服装业尤为突出。

作为传统制造业的重要组成部分,服装行业有大量需求,受消费升级等影响,客户个性化需求日益突出,这对传统服装业构成了巨大挑战。现在,30%的服装产品无法销售,去年的降价使零售商花费了3,000亿美元,70%的大型时装公司面临着准确规划和预测的挑战。换句话说,我们正面临着生产效率和速度方面的巨大问题。格伯科技的首席战略和数字官卡斯滕纽伯里说。

作为致力于帮助服装和工业用户改进生产和设计流程的端到端生态系统提供商,GerberTechnology为全球134个国家的78000多家公司提供服务。然而,这一技术飞跃也让传统软件公司思考:如何跟上时代的步伐?

市场的变化一直是高度流动的,我们面临着全球市场、消费者动态、时尚和时装制造系统的变化。其中,消费者的影响最为重要。格柏科技认为,当消费者购买成衣时,他们会注重质量、价格、定制等。事实上,消费者是这个行业的驱动力。Gerber技术主要是帮助客户满足这些能力,同时加快生产周期,提高效率和生产速度。

据信,大多数服装公司仍在采用传统的方式,产品周期,从创造到最终产品,需要42周的工作周期,他们想知道客户未来需要什么样的产品。另一方面,好的制造商可以将这一周期缩短到7周。

企业的本质是‘赢家全是’,前20%的公司赚到了100%的利润。这些获奖者有什么共同之处?麦肯锡咨询公司的结论是:第一,它们速度非常快;第二,它们可以获取数据。卡斯滕直截了当地谈到了过渡的数字化。

这为GerberTechnology的数字产品设计提供了一个理念,即将从设计、开发、生产计划到后处理的整个过程集成起来。这种集成实际上是指通过数据进行数据集成,从而使数据在整个生产过程中流通。他说,数据驱动也是公司当前业务模式的核心。事实上,从软件到硬件,过去两年,Gerber技术已经做出了非常积极的转变,能够为客户提供一个完整的数据集成生态系统。Karsten指点技术得到了详细介绍:

Gerber技术从三个方面提高生产效率:一是数字化设计,二是批量生产,三是按需生产。

首先,格柏科技着重强调数字化的设计。在此过程中,所有数据都是整合到整个系统中的。所以它们有任何变化,都会同时更新到整个流程的各个部分。格柏科技提供的工具,可以帮助客户用虚拟的方式设计、开发产品,不用再利用真实的样衣开发产品,大大提高速度。

如其拥有一款产品生命周期管理软件 YuniquePLM,是基于云的设计端系统,以及样板设计、放码、排料和生产计划软件 AccuMark。据悉,AccuMark 3D 系统能让 2D 图片非常仿真和模拟化,看到的样子即是最后被生产出来的样子。此外,AccuMark MTM 系统能把一个人身体的各种数据输入系统,然后按需制作样衣。在成本资源的合理利用方面,AccuNest 能帮助客户最好地利用好原料和布料。新的软件能让面料的利用率上升 3%,能帮助达到很好的收入回报。所有的这些生产,都能跟 CAD 连接,又能跟客户的 ERP 进行连接,数据能连通起来,即实现了数字化,也可实现大规模生产。

值得一提的是,在按需生产方面,该公司拥有非常重要的一个技术——AutoMatch。可以非常有精度地控制生产过程,甚至对西服类的面料也有非常好的控制,有非常好的精准度,能调整面料的重复度。据介绍,这个生产方式主要是针对很多做互联网业务的企业。

Karsten 介绍,这几个模块组成了一个生态系统,客户可以整套购买,也可以购买需要的模块。“在服务客户的过程中,我们的顾问和服务团队会告诉客户,应该在哪个阶段购买什么样子的服务,为客户推荐最合适的产品是我们的责任和工作。” 他补充道。

从技术层面来看,显然,格柏科技主要分为两块:一是使用不同的数据接口实现生产流程数据的打通。这方面技术是该公司自己研发的。二是在平台上通过合作伙伴提供的的 AI 技术为客户提供数据分析和应用的工具。“我们主要做的还是把数据整合起来,让客户有足够的能力去分析这些数据,了解在整个生产环节里面对的困境或者不足。”Karsten 说。的确,数据孤岛是工业上面临的大问题,大部分传统制造业的数字化程度不高,且无法流通数据,这也成为智能化无法实现的关键原因。格柏科技希望将数字化的 “基础设施” 构建好。

“其实,我们做所有的技术开发的有一个很核心的目的:想让客户完全忘记非常技术的东西,减少客户在使用中的顾虑。所以,我们的云产品会快速迭代,并且自动更新,无需客户重复投资。”Karsten 认为技术的目的并不是炫技,而是真正地实用地解决用户痛点。

“我们的关注点不是一个点或者两个点,应该看到整个生产面。” 他继续补充表示着眼于生态和平台是格柏科技的初衷。据其介绍,该公司基于数据整合的平台,已经面向许多国家的客户开放使用。接下来,格伯科技会着重考虑给予数据的应用叠加,如 AI 测试模型。“我认为,工业 4.0 可能到将来的 5.0 会是深度学习应用的探索过程。其实目前,市场上这一部分 AI 的实际应用非常少,所以我们其实也需要更多的探索。”Karsten 做出了对于未来趋势的预判。

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